물류자동화, 어디서부터 시작할까?
물류의 본질은 ‘필요한 상품을 필요한 순간, 필요한 장소로 가장 효율적으로 이동시키는 것’입니다. 단순하지만 본질적인 목표를 실현하기 위해 수많은 물류 기업들이 자동화를 고민합니다.
많은 분들이 “로봇을 도입해야 할까?”, “AGV부터 시작할까?”라는 질문을 던지지만, 사실 물류 자동화의 출발점은 장비가 아니라 관리 체계입니다. 즉, 물류센터라는 몸체를 움직이기 위해 가장 먼저 필요한 것은 두뇌, 바로 WMS(창고관리시스템)와 OMS(주문관리시스템)입니다.
1단계: WMS와 OMS, 물류 자동화의 관리자
자동화를 이야기할 때 종종 간과되는 부분이 있습니다.
로봇이나 장비가 아무리 뛰어나더라도, 지휘·관제 시스템이 없다면 제 역할을 다할 수 없다는 점입니다.
- WMS(Warehouse Management System)는 창고 내부의 재고·입출고·피킹·패킹 작업을 관리하는 시스템입니다.
재고가 어디에 있고, 어떤 작업자가 어떤 장비를 이용해야 하는지 지시합니다.
- OMS(Order Management System)는 여러 판매 채널에서 들어오는 주문을 수집·배분하고, WMS와 연결해 출고를 지시합니다.
다시말해, OMS가 “고객의 주문 흐름”을 정리하면 WMS가 “창고 안의 실행”을 관리하는 구조입니다.
이 두 시스템이 제대로 맞물려야 주문 → 재고 → 출고라는 기본 체인이 끊김 없이 이어질 수 있습니다.
이 둘은 서로 다른 역할로 물류 현장을 관리하지만 이 두 시스템은 서로 상호 보완적이라는 점 물류에 대한 이해가 있다면 벌써 눈치를 채셨을텐데요?
표로 간단하게 정리한다면 이해가 더 쉽게 되실겁니다.
구분 | WMS
(Warehouse Management System,
창고관리시스템) | OMS
(Order Management System,
주문관리시스템) | 공통점 |
주요 목적 | 창고 안에서 재고·입출고·피킹·작업 관리 | 채널별로 들어오는 주문 수집·처리·배분 관리 | 물류 운영 효율화와 SLA 품질 보장 |
관리 범위 | 물리적 공간(창고 내부) 중심 | 채널·플랫폼·고객 주문 흐름 중심 | 데이터 기반 통합 관리 |
핵심 기능 | - 재고 현황 실시간 가시성- 피킹/패킹 지시- 입출고 기록- 자동화 장비 연동(AGV/AMR 등) | - 주문 수집(웹·앱·오프라인)- 주문 상태 추적- 다채널 주문 통합- 반품/교환 처리 | 고객 만족도 강화 |
적합 대상 | 물류센터 운영팀, 현장 관리자 | 영업/이커머스 운영팀, CS/고객관리 부서 | 기업 내 여러 부서가 함께 사용 |
SLA 영향 | - 출고 정시율- 재고 정확도- 작업 속도 | - 주문 처리 속도- 오류율(잘못된 출고)- 고객 커뮤니케이션 품질 | SLA 전반에 직접적인 영향 |
둘 다 데이터 기반으로 물류 프로세스를 관리하고, SLA(출고 정시율, 주문 처리 속도, 재고 정확도 등)를 보장하는 핵심 시스템으로 목적은 현장에서의 관리를 원활하게 하기 위함이지만 궁극적으로는 고객의 편의와 신뢰를 만드는 장치라고 생각하면 쉽습니다.
차이가 있다면
- WMS는 “창고 안” 중심 (재고·작업 최적화) : 창고 안에서 재고가 얼마나 있고, 어디에 있으며, 어떻게 움직이는지를 관리 : 창고 내부에서 각종 자동화 장비들과 연결되어 물리적 작업을 지시하고 통제
- OMS는 “주문 흐름” 중심 (채널·고객 경험 최적화) : 고객이 남긴 주문 데이터를 수집·통합·배분하는 역할 : 다양한 채널에서의 주문을 단일한 파이프라인으로 정리하여 전달
다시 말해 이 둘의 연결은 “주문 → 재고 → 출고”의 체인이 매끄럽게 연결하는 것이고 바로 이 연결이 물류 자동화의 허리(중심축) 역할을 합니다.
만약 WMS만 있다면? 창고는 잘 운영되지만 주문 흐름이 막힌 상태 → 출고 지연/누락 위험이 발생하고
반대로 OMS만 있다면? 주문은 받지만 실행력이 약한 상태 → 품절/오배송 위험이 발생하게 되는 것이지요.
이렇듯 WMS와 OMS는 물류에서 각각 다른 축을 담당하지만, 둘이 함께 연결될 때 진짜 물류 자동화의 진정한 시작과 탄탄한 바탕이 됩니다.
2단계: AGV? AMR? 이동 자동화의 시작
AGV(Automated Guided Vehicle, 무인 운반차)와 AMR(Autonomous Mobile Robot, 자율주행 로봇)을 물류 자동화의 초기 단계에서 가장 중요한 인프라 중의 하나입니다.
이 둘은 ‘물건을 옮긴다’는 공통점은 갖고 있지만 동시에 많은 영역에서 차이점을 갖고 있는데요.
말로 설명하는 것보다 표로 차이점을 비교해 본다면 아래의 내역과 같습니다.
구분 | AGV(Automated Guided Vehicle, 무인 운반차) | AMR(Autonomous Mobile Robot, 자율주행 로봇) |
이동 방식 | 바닥 라인·QR 코드·마그네틱 테이프 등 정해진 경로만 이동 | 센서·라이다·SLAM 맵핑으로 스스로 경로 탐색 |
유연성 | 경로 변경 어려움, 레이아웃 바뀌면 추가 공사 필요 | 환경 변화에 유연, 장애물 회피 및 최적 경로 선택 가능 |
도입 비용 | 상대적으로 저렴, 중소규모 센터 도입 쉬움 | 초기 투자 비용 높음, 중대형 센터 적합 |
도입 난이도 | 단순 설치, 빠른 적용 가능 | 시스템 통합 및 운영 경험 필요 |
적합한 환경 | 반복적이고 단순한 고정 루트 운송 | 다품종 소량, 복잡·변동 많은 물류 환경 |
장점 | 안정성, 저비용, 반복작업 최적화 | 유연성, 확장성, 스마트 물류 운영 |
단점 | 유연성 부족, 확장 한계 | 초기 비용 부담, 운영 복잡성 |
간단하게 정리하면,
- AGV = 안정성·ROI가 확실한 장비 → 자동화의 첫 경험
- AMR = 복잡성을 다루는 장비 → 자동화 고도화의 시작점
이렇게 정리도 가능 할 것 같습니다.
3단계: 단계별로 확장되는 자동화
앞서 알아 본 WMS와 OMS 그리고 AGV와 AMR 등 자동화의 영역은 말 그대로 물류의 시작과 끝까지 빠르게 진행되고 있습니다.
단계 | 자동화 영역 | 설명 |
1️⃣ | WMS & OMS | 재고·주문 데이터 통합 관리 |
2️⃣ | AGV/AMR | 물류센터 내 상품 이동 자동화 |
3️⃣ | Sorter | 주문 상품 자동 분류 |
4️⃣ | Picking Robot | 선반에서 상품을 꺼내는 자동화 |
5️⃣ | ASRS | 팔레트/박스 단위 보관·출고 자동화 |
6️⃣ | Packaging | 포장·라벨링 자동화 |
7️⃣ | 무인 배송, 드론 배송 등 |
추가적인 개념을 좀 더 알아보면,
- Sorter (분류기): 상품을 목적지별로 자동으로 분류하는 장비입니다.
- 주요 기능: 대량의 상품을 고속으로 분류하여 수작업에 비해 속도와 정확성을 극대화합니다. 택배 분류, 반품 처리, 출고 상품 분류 등에 필수적으로 사용됩니다.
- Picking Robot (피킹 로봇): 주문에 따라 상품을 선반에서 집어내는 로봇입니다.
- 주요 기능: Goods-to-Person (GTP) 시스템에서 자주 활용됩니다. 로봇이 상품이 담긴 선반을 작업자에게 가져다주거나, 로봇 스스로 피킹 작업을 수행함으로써 작업자의 이동을 최소화하고 피킹 속도와 정확도를 높입니다.
- ASRS (Automated Storage and Retrieval System, 자동 창고): 상품의 보관과 입출고를 자동으로 처리하는 시스템입니다.
- 주요 기능: Goods-to-Person (GTP) 시스템에서 자주 활용됩니다. 로봇이 상품이 담긴 선반을 작업자에게 가져다주거나, 로봇 스스로 피킹 작업을 수행함으로써 작업자의 이동을 최소화하고 피킹 속도와 정확도를 높입니다.
최근에 제가 재미있게 생각하는 자동화 중 하나는 로봇을 통한 자동화에서 벗어나 공간을 보다 입체적으로 사용하는 스카이포드라는 로봇인데요.
쉽게 말해, AMR(Autonomous Mobile Robot)의 기능이 전후좌우의 2차원적인 움직임을 가져간다면
스카이포드는 AMR처럼 전후좌우로 이동은 물론 선반에 랙이 있다면 위아래까지 주행을 하면서 공간을 3차원으로 활용하면서 보다 물류 현장에서의 공간을 효율적으로 운용할 수 있도록 설계되어 있습니다.
스카이포드 시스템은 AMR의 유연성에 더해, 고밀도 보관, 수직 이동, 고속 처리와 같은 특화된 기능들을 통합하여 물류 창고의 전체적인 작업 효율을 극대화합니다. AMR은 장애물 회피와 경로 유연성으로 생산성을 높이는 반면, 스카이포드는 이를 넘어서는 시스템적 효율성을 제공하여 물류 창고의 처리량(throughput)과 공간 활용성을 혁신적으로 개선하는 데 초점을 맞춥니다.
이렇듯 물류 혁신은 로봇의 성능 뿐만 아니라 공간에 대한 이해까지 바꿔나가며 다른 산업군에 뒤쳐지지 않고 효율성을 강화해 나가고 있습니다.
4단계: Colo AI, 물류 Control Tower
자동화는 단순히 장비 몇 대를 도입하는 것에서 끝나지 않습니다.
AGV/AMR, Sorter, ASRS, 포장 자동화, 그리고 WMS/OMS까지…
자동화가 확장될수록 물류센터의 운영은 더 복잡해지고, 그만큼 통합 관리의 필요성이 커집니다.
이때 필요한 것이 바로 통합 제어 플랫폼, Colo AI입니다.
콜로세움의 Colo AI는 단순한 WMS를 넘어, 물류센터 전체를 AI로 관제하는 Control Tower입니다.
결국 AGV는 기본 인프라일 뿐, 그 위에서 모든 자동화를 조율하는 두뇌가 없다면 파편화된 장비에 불과합니다. 콜로세움의 Colo AI는 이 장비들을 연결해 하나의 관제 체계로 통합함으로써 자동화 투자의 ROI를 극대화합니다.
Colo AI의 핵심 기능
- 실시간 관제: WMS/OMS, AGV/AMR, Sorter, ASRS 등 자동화 장비와 시스템을 한눈에 모니터링
- AI 기반 최적화: 수요 예측, 재고 배치, 출고 스케줄링을 자동으로 최적화
- 이상 감지: SLA 위협 요소(지연·오류·재고 불일치) 발생 시 즉시 알림
- 시뮬레이션: 폭증 주문, 특정 SKU 집중 등 다양한 시나리오를 사전에 테스트하고 대응
고객에게 주는 가치
- 예측 가능한 운영: 불확실성이 줄어든 안정적 공급망
- 효율성과 비용 절감: 불필요한 낭비 제거, 인력·장비 활용 극대화
- 신뢰성 강화: SLA 품질이 수치로 보장되는 투명한 운영
- 글로벌 확장성: 해외 진출 시에도 동일한 수준의 자동화와 관제 적용
Colo AI는 콜로세움이 고객에게 제공하는 신뢰의 최종 단계입니다. 단순히 재고를 관리하는 수준을 넘어, 물류 전체를 통합 관제함으로써 고객이 안심하고 성장에 집중할 수 있는 기반을 만들어 드립니다.
콜로세움은 Colo AI로 완성되는 물류 혁신을 통해, 고객 여러분의 비즈니스 성공의 문을 더 넓고, 더 단단하게 열어 드리겠습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. AGV와 AMR, 무엇을 먼저 도입해야 하나요?
반복 작업이 많은 단순 환경은 AGV, 변화가 많은 복잡한 환경은 AMR이 적합합니다.
Q2. 콜로세움은 로봇을 직접 공급하나요?
직접 제조하지 않고, 고객사에 최적화된 장비를 선정·컨설팅합니다.
Q3. WMS·OMS와 COLO AI의 차이는?
WMS/OMS는 운영 관리 시스템, COLO AI는 이를 포함해 전체 자동화 장비까지 관제하는 AI Control Tower입니다.
Q4. AGV는 여전히 도입할 가치가 있을까요?
네. AGV는 자동화의 기본 장비로, 여전히 ROI가 명확하고 안정적인 도입이 가능합니다. 다만 이제는 AGV 단독이 아니라 WMS/OMS 및 상위 자동화 장비와 통합하는 전략이 필요합니다.
Share article